环境监测数据分析是对收集到的环境监测数据进行处理和解读，以便更好地了解环境状况和趋势，并制定相应的环境保护和改善措施。下面将介绍内蒙古环境监测数据分析的基本步骤和常用方法。

环境监测数据分析的基本步骤包括：收集数据、整理数据、选择分析方法、分析数据、结果解释和制定对策。

一步是收集数据。内蒙古环境监测公司数据包括大气监测数据、水质监测数据、土壤监测数据等。这些数据可以从各级环保部门、研究机构和一些公开的数据库等渠道获得。

第二步是整理数据。在进行数据分析之前，需要对收集到的数据进行整理和清洗，包括检查数据的完整性、准确性和一致性，删除异常值和缺失值等。此外，还需要对数据进行标准化处理，使得不同指标的数据具有可比性。

第三步是选择分析方法。根据分析目的和数据特点，选择适当的分析方法。常用的分析方法包括统计分析、时空分析、回归分析、聚类分析等。

统计分析是常用的分析方法之一。它可以通过计算平均值、方差、相关系数等统计指标，揭示数据之间的关系和规律。例如，可以通过统计分析确定环境污染物的浓度分布情况、受污染程度等。

时空分析可以研究环境数据在时间和空间上的变化趋势和规律。通过时空分析，可以了解环境污染的季节性、日变化等特征，预测污染物的未来趋势。

回归分析可以用于研究环境因素对环境指标的影响程度。通过回归分析，可以建立数学模型，预测环境指标与环境因素之间的关系，并评估不同因素对环境指标的贡献程度。

聚类分析可以将样本分为若干类别，每个类别内的样本相似度较高，不同类别间的相似度较低。通过聚类分析，可以对内蒙古环境监测数据进行分类，从而更好地了解不同类别的环境特征。

第四步是分析数据。根据选择的分析方法，对整理出的数据进行分析。可以使用各种统计软件进行数据处理和分析。对于大规模的数据，可以运用数据挖掘技术和人工智能算法进行高效分析。

第五步是结果解释和制定对策。分析得到的结果需要进行解释，并制定相应的环境保护和改善措施。通过分析结果，可以了解环境状况和趋势，识别环境问题的主要来源，为制定相关政策提供科学依据。

除了以上基本步骤，还有一些常用的环境监测数据分析方法。例如，GIS（地理信息系统）分析可以将环境监测数据与地理空间信息结合起来，展示环境状况的空间分布特征和差异；时间序列分析可以揭示环境因素的季节性、周期性和趋势性变化，为环境规划和管理提供支持。

综上所述，环境监测数据分析是通过对收集到的内蒙古环境监测数据进行处理和解读，以了解环境状况和趋势，并制定相应的环境保护和改善措施。通过选择适当的分析方法，进行数据整理和清洗，可以从数据中获取有价值的信息，为环境管理和决策提供科学依据。